A、0.05
B、0.1
C、0.15
D、0.2
答案：D
A、0.05
B、0.1
C、0.15
D、0.2
答案：D
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
解析：$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. join
B. concat
C. split
D. unstack
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析：图像增强经常用于图像预处理
A. 残差连接
B. 卷积单元
C. 循环连接
D. Attention模块
解析：见算法解析
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C. 概率模型的训练过程就是参数估计
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
解析：正确
A. 对数几率回归是一种分类学习方法
B. 对数几率回归无需事先假设数据分布
C. 对数几率回归是可得到近似概率预测
D. 对数几率回归任意阶可导的凸函数
解析：见算法解析
