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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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MapReduce默认的分区函数是()。

A、hash

B、disk

C、reduce

D、map

答案:A

唐人街探案之秦风
选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600b.html
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()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6012.html
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Docker是通过()实现了资源隔离。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da6004.html
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以下选项中是 Python 语言的保留字的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6001.html
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在CNN网络模型中,不常见的Pooling层操作是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da6016.html
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人工智能工程化聚焦()全生命流程的高效耦合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c9540e.html
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da601d.html
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关于GoogLeNet描述正确的有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6017.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6017.html
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下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6014.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

MapReduce默认的分区函数是()。

A、hash

B、disk

C、reduce

D、map

答案:A

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唐人街探案之秦风
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选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()

A. 子集的搜索与评价

B. 过滤式选择

C. 包裹式选择

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()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。

A. 零次数据

B. 一次数据

C. 二次数据

D. 三次数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6012.html
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Docker是通过()实现了资源隔离。

A. namespace

B. cgroups

C. copy-on-write

D. union file system

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da6004.html
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以下选项中是 Python 语言的保留字的是

A. except

B. do

C. pass

D. while

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在CNN网络模型中,不常见的Pooling层操作是

A. max

B. min

C. mean

D. sum

解析:在CNN网络模型中,不常见的Pooling层操作是sum

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da6016.html
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人工智能工程化聚焦()全生命流程的高效耦合。

A. 算法提升

B. 工具体系

C. 开发流程

D. 模型管理

解析:人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

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自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A. 词法分析

B. 句法分析

C. 语境分析

D. 语义分析

解析:基础知识

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关于GoogLeNet描述正确的有:

A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索,所以它是一个很浅的网络

B. GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路

C. GoogLeNet使用了Inception结构,Inception结构只有V1这一个版本

D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构

解析:GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6017.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是

A. 31

B. 24

C. 55

D. 3  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6017.html
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下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

B. BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

C. 对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D. 在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6014.html
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