A、hash
B、disk
C、reduce
D、map
答案:A
A、hash
B、disk
C、reduce
D、map
答案:A
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. namespace
B. cgroups
C. copy-on-write
D. union file system
A. except
B. do
C. pass
D. while
A. max
B. min
C. mean
D. sum
解析:在CNN网络模型中,不常见的Pooling层操作是sum
A. 算法提升
B. 工具体系
C. 开发流程
D. 模型管理
解析:人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。
A. 词法分析
B. 句法分析
C. 语境分析
D. 语义分析
解析:基础知识
A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索,所以它是一个很浅的网络
B. GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C. GoogLeNet使用了Inception结构,Inception结构只有V1这一个版本
D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构
解析:GoogLeNet在宽度上进行了探索,为后人设计更加复杂的网络打开了思路
A. 31
B. 24
C. 55
D. 3
A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B. BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C. 对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D. 在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数