A、32MB
B、B.64MB
C、128MB
D、256M
答案:B
A、32MB
B、B.64MB
C、128MB
D、256M
答案:B
A. 计算
B. 模型
C. 数据
D. 存储
解析:计算作为第四次工业革命的核心,其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
解析:正确
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析:见算法解析
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析:见算法解析
解析:不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”
A. 连接
B. 复制
C. 变异
D. 结合
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析:见算法解析
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析:轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法(Front wheel feedback),核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法,它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例, 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. word2vec
D. bert
解析:通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络