A、它是NameNode的热备
B、它对内存没有要求
C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
答案：C
A、它是NameNode的热备
B、它对内存没有要求
C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
答案：C
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
A. ext3
B. ext4
C. vfat
D. ntfs
解析：正确
A. μ愈大
B. μ愈小
C. σ愈大
D. σ愈小
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.len()
A. Caffe
B. Theano
C. Keras
D. Sklearn
解析：sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
A. DVPP
B. GPU
C. AI 计算引擎
D. 芯片系统控制CPU
A.
梯度下降
B. Dropout
C. 交叉验证
D. 正则化
解析：梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
B. 聚类算法是一种监督学习算法
C. 聚类算法可以用于回归问题
D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
