输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

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阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）

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《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。

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唐人街探案之秦风

下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的

A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

B、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”

C、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

D、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

答案：C

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ImageNet数据集包含了()幅图片。

A. 1400多

B. 14000多

C. 1400多万

D. 14000多万

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以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络：

A. 分组卷积

B. 深度可分离卷积

C. 转置卷积

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在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()

A. 标准化

B. 平滑处理

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。

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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源
有?

A. 向量计算单元

B. 标量计算单元

C. 张量计算单元

D. 矩阵计算单元

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根据机器智能水平由低到高，正确的是（）

A.
计算智能、感知智能、认知智能

B. 计算智能、感应智能、认知智能

C. 机器智能、感知智能、认知智能

D. 机器智能、感应智能、认知智能

解析：机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析：首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。
这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为: 本题（200-5+2*1）/2+1 为99.5，取99
经过第一次池化后的大小为：（99-3）/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为：（97-3+2*1）/1+1 为97

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

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A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C. 使用新的数据集重新训练模型

D. 所有答案均不对

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《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。

A. 促进公平公正

B. 保护隐私安全

C. 确保可控可信