A、人类智能是机器智能的设计者
B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C、机器智能目前已经超越了人类智能
D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
答案:C
A、人类智能是机器智能的设计者
B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C、机器智能目前已经超越了人类智能
D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
答案:C
解析:人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。
A. 实验科学范式理论科学范式
B. 理论科学范式计算科学范式
C. 计算科学范式数据密集型科学发现范式
D. 理论科学范式数据密集型科学发现范式
A. SVM分类
B. 使用Selective Search输出候选框
C. 使用MLP进行分类与回归预测
D. 使用ROIpooling
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
A. 常数
B. 变量
C. 张量占位符
D. 稀疏张量
A. 特征稠密
B. 特征稀疏
C. 词之间相互独立,没有顺序关系
D. 不能表征词与词之间的关系,one-hot之间正交
解析:见算法解析
A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用
B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C. 反向传播会经过激活函数
D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播
A. 数据一致性高
B. 数据冗余度低
C. 复杂查询的能力强
D. 产品成熟度高
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析:见算法解析