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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A、人类智能是机器智能的设计者

B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C、机器智能目前已经超越了人类智能

D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

答案:C

唐人街探案之秦风
人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6009.html
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在图灵奖获得者JimGray看来,人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程,目前正在从()转向
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6001.html
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哪些技术是RCNN采用而Faster RCNN没有用?
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下列哪些是卷积操作的优点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6000.html
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TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6010.html
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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da600f.html
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One-hot独热编码有哪些特点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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关于反向传播,以下说法错误的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da600c.html
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传统关系数据库技术的优点有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6021.html
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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。
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唐人街探案之秦风
题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A、人类智能是机器智能的设计者

B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C、机器智能目前已经超越了人类智能

D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

答案:C

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人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。

解析:人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6009.html
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在图灵奖获得者JimGray看来,人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程,目前正在从()转向

A. 实验科学范式理论科学范式

B. 理论科学范式计算科学范式

C. 计算科学范式数据密集型科学发现范式

D. 理论科学范式数据密集型科学发现范式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6001.html
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哪些技术是RCNN采用而Faster RCNN没有用?

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B. 使用Selective Search输出候选框

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A. 常量

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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。

A. 常数

B. 变量

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One-hot独热编码有哪些特点?

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B. 特征稀疏

C. 词之间相互独立,没有顺序关系

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传统关系数据库技术的优点有()。

A. 数据一致性高

B. 数据冗余度低

C. 复杂查询的能力强

D. 产品成熟度高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6021.html
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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

A. Dictvectorzier

B. pandas

C. OneHotEncoder

D. CountVectorizer

解析:见算法解析

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