A、数据获取
B、数据清洗
C、模型解释
D、数据标准化
答案:C
A、数据获取
B、数据清洗
C、模型解释
D、数据标准化
答案:C
解析:正确
A. 识别
B. 判断
C. 推理
D. 提供
解析:主要应用
A. 图像复原
B. 图像分割
C. 图像分析
D. A、B和C
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析:数据的标准化和归一化:数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理,既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是