C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。
A. 二分法
B. 最小二乘法
C. 均值法
D. 投票法
解析：见算法解析
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（）作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
解析：计算作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
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Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
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在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为
A. 3n/4
B. n
C. n/2
D. n/4
解析：因为需要查找的元素有一半机会在表中，所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2，另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）
A. C
B. C*H
C. H*W
D. nan
解析：见算法解析
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在经典的卷积神经网络模型中，Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析：SVM解决分类问题
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人工智能的发展历程可以划分为（）
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
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关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。
A. 其发展阶段经历了三次大的浪潮。
B. 第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。
C. 人工智能的概念形成于20世纪40年代。
D. 第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。
解析：人工智能的概念形成于20世纪60年代。。
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使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
解析：聚类问题是无监督学习问题
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