激活函数的目的是什么（）
A. 加入额外的计算单元
B. 非线性变换
C. 加快计算速度
D. 方便反向传播计算
解析：激活函数的目的是非线性变换
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Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。
A. plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
B. plt.bar(left,height,width,bottom)
C. plt.barh(width,bottom,left,height)
D. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
解析：Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)。
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深度学习源于人工神经网络的研究。
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faster-rcnn回归分支采用（）loss
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
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在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
A. 物体检测
B. 图像分割
C. 物体跟踪
D. 行为分析
解析：见算法解析
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云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用
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Python语言中for循环语句可以遍历任何序列里面的项目。
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循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是（）。
A. 27*27*3
B. 28*28*3
C. 27*27*6
D. 28*28*6
解析：循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
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知识工程属于人工智能科学的畴（）
解析：正确
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