A、正向推理
B、反向推理
C、双向推理
D、目标驱动推理
答案:A
A、正向推理
B、反向推理
C、双向推理
D、目标驱动推理
答案:A
A. 最小损失函数
B. 最大化收益
C. 局部最优解
D. 全局最优解
解析:见算法解析
解析:GPU不是显卡,但是它是显卡里面的处理器(核心)
A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作
B. 进化策略仅使用交叉操作
C. 进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D. 进化策略使用纯粹的数值优化计算
A. 数字
B. 字符
C. 符号
D. 英文
解析:为了将特征转变成Embedding表示,所有特征均需转变成数字
A. 数据一致性高
B. 数据冗余度低
C. 复杂查询的能力强
D. 产品成熟度高
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;
B. 估计出每个结点的条件概率;
C. 网络结构为已知;
D. 评分搜索为求解的常用办法;
解析:见算法解析
A. Bagging
B. Boosting
C. 堆叠
D. 以上都不正确