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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

A、Word2Vec

B、RNN

C、XLNet

D、LSTM

答案：C

解析：XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

唐人街探案之秦风

Python中，元组是一个不可变的列表

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对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

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数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。

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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。

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如果你的umask设置为022，缺省的你创建的文件的权限为：

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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）

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resnet可以很好解决梯度消失问题。

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无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。

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当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为

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下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)

题目内容

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唐人街探案之秦风

以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

A、Word2Vec

B、RNN

C、XLNet

D、LSTM

答案：C

解析：XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

相关题目

Python中，元组是一个不可变的列表

点击查看答案

对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好

B. 均方根误差越大越好

C. 决定系数越接近1越好

D. 决定系数越接近0越好

解析：决定系数越接近1表示模型的拟合性越好

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数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。

A. 数据预处理

B. 异常记录

C. 规律寻找

D. 知识表示

点击查看答案

只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。

点击查看答案

如果你的umask设置为022，缺省的你创建的文件的权限为：

A. ----w--w-

B. -w--w----

C. r-xr-x---

D. rw-r--r--

解析：解析：umask值有四位数字，第一位数字代表的是特殊权限忽略，后三位数字为我们看到的文件/目录的默认权限。
账号能有的目录最大权限为777，文件能有的最大权限为666，我们根据此权限对应umask的值就能够计算出该账号的默认文件/目录权限。

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A. Boosting

B. Bagging

C. 随机森林

D. reboot

解析：见算法解析

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resnet可以很好解决梯度消失问题。

解析：ResNet的一个重要设计原则是：当feature map大小降低一半时，feature map的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，

点击查看答案

无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。

A. 测量空间

B. 特征表示

C. 特征匹配

D. 特征空间

解析：见算法解析

点击查看答案

当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为

A. 噪声

B. 核心簇

C. 边界簇

D. 以上都不对

点击查看答案

下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)

A. 可以模拟生物神经系统

B. 面向真实世界物体

C. 面向仿真环境物体

D. 作出交互反应

解析：见算法解析

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