A、专家系统
B、人工神经网络
C、模式识别
D、智能代理
答案：B
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A、专家系统
B、人工神经网络
C、模式识别
D、智能代理
答案：B
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
解析：见算法解析
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类”是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；它根据一个已被标注的训练文档集合，找到文档特征和文档类别间的关系模型，然后利用这种关系模型对新的文档进行类别判断。答案选C
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络
B. 卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值
C. 目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层
D. 典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
解析：见算法解析
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输出层
A. 48
B. 49
C. 50
D. 51
解析：过拟合
A. 数学家
B. 统计学家
C. 物理学家
D. 语言学家
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 无监督学习和监督学习的结合
