2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

A. ［1，8］，［1，4］

B. ［5，4］，［3，4］

C. ［6，8］，［3，4］

D. ［6，8］，［2，4］

A. SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性

B. 在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同

C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D. 给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

A. 朴素贝叶斯

B. 感知器

C. 支持向量机

D. 决策树

A. 使用递归单元代替循环单元

B. 使用注意力机制(attention mechanism)

C. 使用字符级别翻译(character level translation)

D. 所有选项均不对

A. 传染性

B. 隐蔽性

C. 潜伏性

D. 可预见性

A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处

B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出

D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入

A. 模型训练

B. 特征选择

C. 分析定位任务

D. 特征提取