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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能从其应用范围上又可分为()。

A、ANI与AGI

B、ANI与AI

C、AGI与VR

D、AI与VR

答案:A

解析:人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。

唐人街探案之秦风
随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6001.html
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下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6004.html
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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6013.html
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设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程,主要包括()等过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601d.html
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假设列表对象alist为[1,3,5,15],那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6034.html
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根据发音对象不同,语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6015.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6009.html
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( )不是它要实现的目标。
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支持向量机(SVM)中的代价参数C表示什么?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6003.html
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下面2个变量 a = '1' b=2 print a+b的结果是什么
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6007.html
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题目内容
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单选题
)
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唐人街探案之秦风

人工智能从其应用范围上又可分为()。

A、ANI与AGI

B、ANI与AI

C、AGI与VR

D、AI与VR

答案:A

解析:人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。

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唐人街探案之秦风
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随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③

B. ①②③

C. ②③

D. ①②

解析:全部描述正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6001.html
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下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()

A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间

B. 它是一个相似度函数

C. A、B都对

D. A、B都不对

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A. 级联相关

B. 能量相关

C. 网格相关

D. 以上都不对

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B. 定义系统框架

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假设列表对象alist为[1,3,5,15],那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

解析:正确

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A. 专家系统

B. 人工神经网络

C. 模式识别

D. .智能代理

解析:人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。

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自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( )不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

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支持向量机(SVM)中的代价参数C表示什么?()

A. 交叉验证的次数

B. 用到的核函数

C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D. 以上都不对

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A. 3

B. TypeError: must be str, not int

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