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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。

A、在某一个特定领域应用的人工智能。

B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

答案:A

解析:下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。

唐人街探案之秦风
一个字符串str="Hello Python" 字母P的索引可以是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6006.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6019.html
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6005.html
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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601d.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601c.html
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矩阵范数满足以下哪些特性()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6008.html
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假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6020.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6016.html
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python处理大文件时一定要注意内存管理, 否则容易出现”内存溢出”等错误。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6015.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。

A、在某一个特定领域应用的人工智能。

B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

答案:A

解析:下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。

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唐人街探案之秦风
相关题目
一个字符串str="Hello Python" 字母P的索引可以是()

A. -7

B. -6

C. 6

D. 7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6006.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)

A. 适应性

B. 由简单单元组成

C. 广泛并行互连的网络

D. 线性特性

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6019.html
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6005.html
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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。

A. 显著减少训练时间开销

B. 显著减少测试时间开销

C. 降低过拟合风险

D. 提高欠拟合风险

解析:预剪枝就是在构造决策树的过程中,先对每个结点在划分前进行估计,若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升,则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601d.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601c.html
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矩阵范数满足以下哪些特性()。

A. 正定性

B. 齐次性

C. 三角不等式

D. 相容性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6008.html
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假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗?

A. 对的

B. 不知道

C. 看情况

D. 不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6020.html
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如果深度学习神经网络出现了梯度消失或
梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6024.html
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在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?

A. /和/boot

B. /和/swap

C. /home和/usr

D. /var和/trap

解析:解析:1,/,根分区,一般所有文件都放在根目录下。
2,swap,虚拟内存,交换分区,一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6016.html
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python处理大文件时一定要注意内存管理, 否则容易出现”内存溢出”等错误。

解析:处理大文件一定要注意内存管理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6015.html
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