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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

题目内容

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多选题

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计算智能的主要内容包括（）

A、神经计算

B、进化计算

C、免疫计算

D、蚁群算法

答案：AB

唐人街探案之秦风

根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。

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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

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以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？

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人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟

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目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。

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第三次工业革命的地点是

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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

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提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

计算智能的主要内容包括（）

A、神经计算

B、进化计算

C、免疫计算

D、蚁群算法

答案：AB

相关题目

根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。

A. 名词性变量

B. 顺序数值变量

C. 顺序变量

D. 连续数值变量

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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

A. 6

B. 8

C. 10

D. 12

解析：见算法解析

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下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习

B. 训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习

C. 创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性

D. 上述所有方法均可

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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

点击查看答案

以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？

A. 减少模型复杂度

B. 增加正则化项

C. L1范数或L2范数

D. 使用特征选择算法

点击查看答案

人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟

A. 认知

B. 识别

C. 分析

D. 决策

解析：基础概念

点击查看答案

目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。

点击查看答案

第三次工业革命的地点是

A. 英国伦敦

B. 美国硅谷

C. 德国汉诺威

D. 美国辛辛那提农场

解析：第三次工业革命的地点是美国硅谷。

点击查看答案

知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

点击查看答案

提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。

A. 推理数据集

B. 训练数据集

C. 验证数据集

D. 测试数据集

解析：主要应用

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