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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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符合强人工智能的描述是()。

A、仅在某个特定的领域超越人类的水平

B、可以胜任人类的所有工作

C、是通用的人工智能

D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

答案:BC

唐人街探案之秦风
图像灰度的方差表示图像的哪种属性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6004.html
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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6022.html
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在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6018.html
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人工智能之父是( )。
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一般应用程序与专家系统有区别。()
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()
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运算能力的高低对人工智能的影响很小
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大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600e.html
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关于MNIST,下列说法错误的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da6023.html
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(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

符合强人工智能的描述是()。

A、仅在某个特定的领域超越人类的水平

B、可以胜任人类的所有工作

C、是通用的人工智能

D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

答案:BC

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唐人街探案之秦风
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图像灰度的方差表示图像的哪种属性

A. 图像整体亮度

B. 图像饱和度

C. 图像对比度

D. 图像细节

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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。

A. 上采样

B. 局部连接

C. 权重共享

D. 下采样

解析:见算法解析

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人工智能之父是( )。

A. 图灵

B. 恰佩克

C. 诺贝尔

D. 奥巴

解析:艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),生于英国伦敦,毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学,英国数学家、逻辑学家,被称为计算机科学之父,人工智能之父。

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一般应用程序与专家系统有区别。()
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析:错误

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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?①我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A. ②和④

B. ①和②

C. ③和④

D. ①和③

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关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集

B. 有训练集和测试集两部分

C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D. 测试集大约包含10000个样本和标签

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