A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
答案：ABC
A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
答案：ABC
A. LSTM
B. NLP
C. 神经网络模型
D. 预训练模型
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. 车纹识别
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 图像识别
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B. 所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
A. 从左到右
B. 从上到下
C. 从右到左
D. 从下到上
解析：使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据
解析：神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。
A. 当删除镜像时，要确保没有容器在使用它
B. 若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器
C. 当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件
D. 当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件
A. 计算机
B. 大数据
C. 云计算
D. 物联网
解析：大数据、云计算、物联网都是本世纪热度很高的新兴技术，堪称主导21世纪。答案BCD
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
A. 云机协同
B. 云边协同
C. 数据传输
D. 文件同步
解析：主要应用
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核容易引起机器学习中的过拟合问题
