混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是（ ）。
A. 44565
B. 44563
C. 44658
D. 44595
解析：根据召回率计算公式可得。
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根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
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正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用
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树形模型不需要归一化，它们不关心变量的值，如决策树、随机森林(Random Forest)
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假设有列表 a = [＇name＇, ＇age＇, ＇sex＇]和 b = [＇Dong＇, 38, ＇Male＇]，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表 a中的元素为“键”，以列表 b中的元素为“值”，这个语句可以写为
A. c=dict(zip(b,a))
B. c=dict(zip(a,b))
C. c=dict(list(a,b))
D. c=dict(list(b,a))
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6006.html
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当前机器学习研究的核心是（）。
A. 拟合数据的概率分布曲线
B. 证明模型的理论意义
C. 计算性能的突破发展
D. 超高速的数据读取
解析：当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。
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对训练平台，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。
解析：主要应用
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numpy中产生全1的矩阵使用的方法是empty
解析：ones
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假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。
A. 100
B. 200
C. 400
D. 800
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6002.html
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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A. TF-IDF
B. TextRank
C. SSA
D. LDA
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