用于监督分类的算法有()。

A. SVM

B. 随机森林

C. 隐马尔可夫模型HMM

D. 逻辑回归

A. μ=0,σ=1

B. μ=1,σ=0

C. μ=0,σ=0

D. μ=1,σ=1

A. 提出假设

B. 设定检验水准

C. 选定统计方法

D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额

A. 错误数据

B. 虚假数据

C. 异常数据

D. 重复数据

A. 输入层

B. 全连接层

C. 卷积层

D. 池化层

A. 感知器

B. 循环神经网络

C. 卷积神经网络

D. 全连接神经网络

A. 回归曲线

B. 散点图

C. 分布图

D. 线性关系

A. 监督学习

B. 无监督学习

C. 半监督学习

D. 强化学习