A、强人工智能
B、泛人工智能
C、弱人工智能
D、超人工智能
答案:ACD
解析:基础概念理解
A、强人工智能
B、泛人工智能
C、弱人工智能
D、超人工智能
答案:ACD
解析:基础概念理解
A. MTCNN
B. FasterRCNN
C. MaskRCNN
D. AlexNet
解析:见算法解析
A. 工业智能体
B. 交通智能体
C. 园区智能体
D. 汽车智能体
A. 框架表示法
B. 产生式表示法
C. 语义网络表示法
D. 形象描写表示法
A. paddle.nn.functional.mse_loss
B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy
C. paddle.nn.CrossEntropyLoss
D. paddle.nn.functional.cross_entropy
解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy,paddle.nn.CrossEntropyLoss,paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题
A. 语义网络法
B. 过程表示法
C. 剧本表示法
D. 框架表示法
A. 数据搜查
B. 数据检查
C. 数据探查
A. 噪声
B. 核心簇
C. 边界簇
D. 以上都不对
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析:Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
A. 为图像自动生成描述标题
B. 中英文互译
C. 中文分词
D. 场景文字检测
解析:主要应用