A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C、TensorFlow支持词袋模型
D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系
答案：AC
解析：基础概念理解
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C、TensorFlow支持词袋模型
D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系
答案：AC
解析：基础概念理解
解析：正确
解析：可以同时使用
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
A. 使用正向选择法（ForwardSelection）
B. 使用反向消除法（BackwardElimination）
C. 逐步选择消除法（Stepwise）
D. 计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
解析：区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
A. 梯度剪切
B. 随机欠采样
C. 使用 Relu 激活函数
D. 正则化
