A、变量的不确定性越大,熵也就越大
B、一个系统越是有序,信息熵就越高
C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量
答案:ACD
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A、变量的不确定性越大,熵也就越大
B、一个系统越是有序,信息熵就越高
C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量
答案:ACD
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. 最小二乘法可以求解线性回归问题
B. 梯度下降法可以求解线性回归问题
C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解
D. 学习率是梯度下降法的重要参数
解析:线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解
A. 多层感知器
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 感知器
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
D. 都可以
解析:正确
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
B. 相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的
C. 对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适
D. 相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. Fisher判别分析
D. 多分类学习
解析:数学基础
A. ①和②都错误
B. ①正确,②错误
C. ①错误,②正确
D. ①和②都正确
A. 数据预处理
B. 异常记录
C. 规律寻找
D. 知识表示
A. 效果评估
B. 建立模型
C. 损失函数
D. 参数学习
解析:见算法解析
A. SVM分类
B. 使用SelectiveSearch输出候选框
C. 使用MLP进行分类与回归预测
D. 使用ROIpooling
解析:见算法解析