A、智能语音
B、自然语言处理
C、类脑智能计算
D、人机混合智能
答案:AB
解析:基础概念
A、智能语音
B、自然语言处理
C、类脑智能计算
D、人机混合智能
答案:AB
解析:基础概念
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
解析:与尺寸无关
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析:循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 数据挖掘与知识发现
B. 领域知识发现
C. 文档知识发现
D. 动态知识发现
A. 仅探索
B. 仅利用
C. 全探索
D. 全利用
解析:见算法解析
A. 数据仓库开发要从数据出发
A. onehot
B. twohot
C. onecold
D. twocold
解析:独热编码的英文是onehot
A. 单个模型之间有高相关性
B. 单个模型之间有低相关性
C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D. 单个模型都是用的一个算法
A. C4.5
B. ID3
C. SGD
D. CART
解析:常见决策树分类算法包括C4.5,ID3,CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。
解析:正确