A、将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
答案：ACD
解析：基础概念
A、将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
答案：ACD
解析：基础概念
A. 1
B. 2
C. 3
D. a
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 连贯性
解析：语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性
A. 两
B. 一
C. 三
D. 四
解析：DSSM使用两个全连接层
解析：正确
A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
B. 输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
C. 输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
D. 训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致
解析：见算法解析
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析：主要应用
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
A. L1/L2正则化
B. dropout
C. dataargumentation
D. earlystop
解析：见算法解析
