A、BP算法
B、支持向量机
C、一般的“核”方法习
D、决策树
答案:BC
解析:二十世纪九十年代中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A、BP算法
B、支持向量机
C、一般的“核”方法习
D、决策树
答案:BC
解析:二十世纪九十年代中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A. 前向型
B. 反馈型
C. 自组织竞争型
D. 随机型
解析:第N个词的出现只与前面N-1个词相关,而与其它任何词都不相关,整句的概率就是各个词出现概率的乘积
A. 多角度
B. 多视图
C. 多环境
D. 多版本
解析:见算法解析
A. popitem()
B. del a['k3']
C. clear('k3')
D. pop('k3')
解析:见函数库
A. 决策树
B. 高斯混合模型GMM
C. 随机森林
D. Xgboost
A. params文件
B. prototxt文件
C. data文件
D. json文件
解析:主要应用
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析:见算法解析
解析:错误