A、给数据打标签
B、将数据按类别聚合
C、使智能体获得最大奖赏
D、实现特定目标
答案：CD
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A、给数据打标签
B、将数据按类别聚合
C、使智能体获得最大奖赏
D、实现特定目标
答案：CD
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
解析：我们可以对Docker Compose文件使用 JSON 文件而不是YAML
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 拉布拉斯变换
D. z变换
解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 人工思维
B. 机器思维
C. 人工智能
D. 机器智能
A. 回归曲线
B. 散点图
C. 分布图
D. 线性关系
A. 元素
B. 像素
C. 特征
D. 部件
A. python无法处理json文件
B. pandas可以直接读取json文件
C. pandas无法解析json文件
D. pandas可以解析json文件
