A、规则之间的关系不明确
B、低效的搜索策略
C、没有学习能力
D、没有统一的结构
答案：ABC
A、规则之间的关系不明确
B、低效的搜索策略
C、没有学习能力
D、没有统一的结构
答案：ABC
A. Microsoft
B. intel
C. NVIDIA
D. AMD
解析：重大事件
A. 词
B. 句
C. 文档
D. 话题
解析：数学基础
A. 第一次
B. 第二次
C. 第三次
D. 第四次
解析：进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮
A. 输入层
B. 中间隐藏层
C. 映射层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B
A. （1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测
B. (1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测
C. (1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测
D. （1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测
解析：负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。
A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符
B. 爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符
C. 获得系统默认编码的方式是import sys
