A、计算机
B、自动化装置
C、通信设备
D、无人车
答案：ABCD
A、计算机
B、自动化装置
C、通信设备
D、无人车
答案：ABCD
A. 图像采集
B. 图像处理
C. 图像分析
D. 图像显示输出
解析：主要应用
A. 假设属性之间完全独立
B. 假设属性之间部分相关
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
A. 多学科
B. 多物理量
C. 多尺度
D. 多概率
解析：本题说法是正确的。
A. k-means
B. SVM
C. 最大熵
D. CRF
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. 数据
B. 互联网
C. 信息
D. 人才
解析：数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
