A、符号主义
B、联结主义
C、行为主义
D、仿生主义
答案：ABC
A. 数据治理
B. AI 市场
C. 可视化工作流
D. 自动学习
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
解析：正确
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：在pytorch中，model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：错误
A. [0,1]
B. [-1,1]
C. (-∞~∞)
D. （0,1）
解析：Sigmoid函数将变量映射在0至1之间
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 权重和偏置
B. 学习率
C. mini-batch的大小
D. 网络结构
解析：权重和偏置不是超参数
