A、Notebook建模
B、可视化建模
C、自动化建模
D、数据驱动建模
答案:ABCD
A、Notebook建模
B、可视化建模
C、自动化建模
D、数据驱动建模
答案:ABCD
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 无监督学习和监督学习的结合
A. 描述性分析
B. 诊断性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 曼哈顿距离
B. 切比雪夫距离
C. 欧式距离
D. 闵氏距离
解析:欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。
A. 预定义审计
B. 自定义审计
C. 可视化审计
D. 结构化审计
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. AA
解析:见算法解析
解析:盲目搜索方法又叫非启发式搜索,是一种无信息搜索,一般只适用于求解比较简单的问题,盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索,而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。错误
A. 特征选择
B. 树的生成
C. 分类决策规则
D. 树的剪枝
解析:k近邻算法的三要素:距离度量,k值选择,分类决策规则
A. 可理解性可记忆性可体验性
B. 可接受性可记忆性可体验性
C. 可接受性可记忆性可呈现性
D. 可理解性可记忆性可呈线性
A. 正确率
B. 精确率
C. 召回率
D. 均方误差