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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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下列关于测试集,正确的是()。

A、不管数据大小,始终保持30%作为测试集

B、测试集和验证集不能共存

C、在数据规模较小时,可以保留30%测试集

D、测试集不必占用数据集的30%,能够保证对模型的考核即可

答案:CD

唐人街探案之秦风
在图像分类问题中,卷积层与全连接层可直接连接
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6042.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da6001.html
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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6028.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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根据技术不同,智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da600a.html
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人工神经网络特点和优越性主要表现在( ) 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6000.html
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Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6000.html
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a=np.arange(1,10),print(a[2:8:2][::-1])输出结果是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6012.html
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6016.html
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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da601d.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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多选题
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唐人街探案之秦风

下列关于测试集,正确的是()。

A、不管数据大小,始终保持30%作为测试集

B、测试集和验证集不能共存

C、在数据规模较小时,可以保留30%测试集

D、测试集不必占用数据集的30%,能够保证对模型的考核即可

答案:CD

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唐人街探案之秦风
相关题目
在图像分类问题中,卷积层与全连接层可直接连接

解析:应使用flatten打散

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6042.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

解析:广度优先搜索必一定可以得到最优解

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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6028.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da600f.html
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根据技术不同,智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器

解析:按制造技术,智能传感器可分为微机电系统 (MEMS)、互补金属氧化物半导体 (CMOS)、光谱学三大类。

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人工神经网络特点和优越性主要表现在( ) 。

A. 自学习功能

B. 自动识别功能

C. 高速寻找优化解的能力

D. 联想存储功能

解析:人工神经网络的特点和优越性,主要表现在三个方面:
  第一,具有自学习功能。例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测,其应用前途是很远大的。第二,具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三,具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解,往往需要很大的计算量,利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络,发挥计算机的高速运算能力,可能很快找到优化解。选ACD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6000.html
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Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的

B. 以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D. P(X|C)是高斯分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6000.html
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a=np.arange(1,10),print(a[2:8:2][::-1])输出结果是()

A. [3 5 7]

B. 7

C. [7 5 3]

D. [4 3]

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6012.html
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6016.html
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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的

解析:也有纯基于transformer的模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da601d.html
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