A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
答案：ACD
A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
答案：ACD
解析：错误
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
A. 互信息
B. 最大熵
C. 卡方检验
D. 最大似然比
A. SelectiveSearch质量不好
B. 每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C. svm没有联合训练，训练时间增长
D. 模型效果优于faster-rcnn
解析：见算法解析
A. 新型病毒的分析判断
B. 精确预测股票价格
C. 个人消费习惯分析及预测
D. 天气情况预测
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输入层
解析：见算法解析
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处
B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征
C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出
D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入
解析：见算法解析
