A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式
B. Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源
C. 可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D. 通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐
A. 中间数
B. 中位数
C. 中心数
A. 更重要
B. 不重要
C. 有影响
D. 无法判断
解析：一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。
A. 全连接层
B. 输入层
C. 池化层
D. 卷积层
解析：vgg19是常用的卷积神经网络之一，包括16层卷积层和3层全连接层，中间用到池化层
A. 图像复原
B. 图像分割
C. 图像分析
D. A、B和C
A. kNN
B. SVR
C. 线性回归
D. 逻辑回归
解析：见算法解析
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。
