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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?

A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

答案：ABC

唐人街探案之秦风

在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ＇_______________＇)

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Python不支持的数据类型有（）

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考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？

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对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

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在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是

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下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。

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线性支持向量机可以处理复杂的决策边界

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2PC主要包括表决阶段和()。

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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？

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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

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唐人街探案之秦风

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多选题

)

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唐人街探案之秦风

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?

A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

答案：ABC

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在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ＇_______________＇)

A. neg_mean_absolute_error，高

B. mean_absolute_error，高

C. mean_absolute_error，低

D. neg_mean_absolute_error，低

点击查看答案

Python不支持的数据类型有（）

A. char

B. int

C. float

D. list

解析：本题考查Python数据类型相关的知识点
Python不支持char类型、byte类型。故本题选A选项

点击查看答案

考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？

A. 少于2s

B. 大于2s

C. 仍是2s

D. 说不准

点击查看答案

对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D. 1、2都对

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在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是

A. 出现人脸遮挡

B. 人脸角度变化大

C. 需要检测分辨率很小的人脸

D. 需要检测不同性别的人脸

点击查看答案

下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

解析：专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成

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线性支持向量机可以处理复杂的决策边界

解析：线性支持向量机一般用于处理二元分类，复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法

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2PC主要包括表决阶段和()。

A. 响应阶段

B. 操作阶段

C. 执行阶段

D. 处理阶段

点击查看答案

使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？

A. 0.9%

B. 7.9%

C. 45%

D. 95%

点击查看答案

决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

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