A、规范监督学习
B、无监督学习
C、半监督学习
D、神经网络学习
答案：ABC
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A、规范监督学习
B、无监督学习
C、半监督学习
D、神经网络学习
答案：ABC
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
解析：错误
A. del
B. pass
C. not
D. string
解析：string是字符串类型
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. Fisher判别分析
D. 多分类学习
解析：数学基础
A. ReLU
B. tanh
C. Sigmoid
D. 以上都有可能
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
解析：扫描识别需要模式识别技术
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. 后续检验
B. Friedman检验
C. 交叉验证t检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项
B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷
C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法
D. 以上说的都不对
A. y = tanh(x)
B. y = sin(x)
C. y = max(x,0)
D. y = 2x
