A、产生式规则
B、归纳推理
C、决策树
D、神经网络
答案：ACD
解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络
A、产生式规则
B、归纳推理
C、决策树
D、神经网络
答案：ACD
解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络
A. EI 智能体
B. OBS 对象存储服务
C. 云数据库
D. EI 大数据服务
A. 斜率
B. 偏斜度
C. 偏度
D. 偏离度
A. 隐层层数增加，模型能力增加
B. Dropout的比例增加，模型能力增加
C. 学习率增加，模型能力增加
D. 都不正确
A. 预定义审计
B. 自定义审计
C. 可视化审计
D. 结构化审计
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
解析：正确
A. 基于能量的模型；
B. 优化目标函数为最小化能力函数；
C. 分为显层和隐层；
D. 神经元都是数值型；
解析：见算法解析
A. 学习程序自己形成和评价概念，没有教师
B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念
C. 学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念
D. 以上说法都不对
A. 序列中的元素是无关的
B. 序列中的元素蕴含着顺序的规律
C. 序列中的元素都是随机出现的
D. 序列中的元素都来自同一个数据源
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
