下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。

A. Softmax

B. ReLu

C. Sigmoid

D. Tanh

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。

B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的

C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。

D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

A. 算法中特征子集搜索采用了随机策略

B. 每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大

C. 算法设置了停止条件控制参数

D. 算法可能求不出解

A. K-means

B. SVR

C. DBSCAN

D. 以上都是

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

A. 智能语音

B. 自然语言处理

C. 模式识别

D. 计算机视觉

A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处

B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出

D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入