A、探测数据
B、互联网数据
C、传感器数据
D、实时数据
答案：ABCD
A、探测数据
B、互联网数据
C、传感器数据
D、实时数据
答案：ABCD
A. CornerNet
B. PANet
C. FCOS
D. CenterNet
A. 假设属性之间完全独立
B. 假设属性之间部分相关
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
A. 输入特征是非随机的且互不相关的
B. 随机误差具有零均值，同方差的特点
C. 随机误差彼此间不相关
D. 输入特征于随机误差不相关
A. 感知
B. 初始状态
C. 动作
D. 环境
A. 1是对的，2是错的
B. 都是对的
C. 1是错的，2是对的
D. 都是错的
A. 文本识别
B. 文本分类
C. 机器翻译
D. 问答系统
A. 神经网络很快收敛
B. 神经网络精度提升
C. 神经网络难于收敛
D. 神经网络精度降低
A. 分层聚类
B. K平均值聚类
C. 两步聚类
D. 离散聚类
