A、数据加工
B、数据审计
C、数据分析
D、数据呈现
答案:ABCD
A、数据加工
B、数据审计
C、数据分析
D、数据呈现
答案:ABCD
A. numpy
B. sclpy
C. matplotiib
D. skleam
A. 离散化本质是将连续型数据分段
B. 数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性
C. 离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号
D. 将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失,所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题,全连接网络也不能解决这个问题
解析:序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短,因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析:见算法解析
A. 监督聚类
B. 半监督聚类
C. 聚类
D. 直推聚类
解析:见算法解析
A. 2x + y = 4
B. x + 2y = 5
C. x + 2y = 3
D. 2x - y = 0
解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
解析:正确