A、声道模型方法
B、模板匹配的方法
C、利用仍神经网络的方法
D、语音知识方法
答案:ABCD
A、声道模型方法
B、模板匹配的方法
C、利用仍神经网络的方法
D、语音知识方法
答案:ABCD
A. 专家系统、自动规划
B. 专家系统、机器学习
C. 机器学习、智能控制
D. 机器学习、自然语言理解
解析:人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:专家系统、机器学习
解析:错误
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析:强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. cmd1&&cmd2
B. cmd1|cmd2
C. cmd1
解析:解析:在linux中,&和&&,|和||:
& 表示任务在后台执行,如要在后台运行redis-server,则有 redis-server &
&& 表示前一条命令执行成功时,才执行后一条命令 ,如 echo '1‘ && echo '2'
| 表示管道,上一条命令的输出,作为下一条命令参数,如 echo 'yes' | wc -l
|| 表示上一条命令执行失败后,才执行下一条命令,如 cat nofile || echo "fail"
A. 欧式距离
B. 夹角余弦(Cosine)
C. 信息熵
D. 曼哈顿距离
解析:不止
解析:错误
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络;
B. 将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构;
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;
解析:见算法解析
A. 中间
B. 核心
C. 边侧
D. 侧边
解析:主要应用
A. LeNet
B. AlexNet
C. GoogLeNet
D. ResNets
解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构