知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
解析:知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
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经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习和表示能力
解析:主要应用
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“大数据”一词从()年提出来的
A. 2008
B. 2009
C. 2010
D. 2011
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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络
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定制化语音包是语音合成的典型应用场景
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设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为
解析:在树中,结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1,计算得出叶子结点数n0=9,该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
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a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], a[1:5]的输出为 ()。
A. [0,1,2,3]
B. [1,2,3,4]
C. [0,1,2,3,4]
D. [1,2,3,4,5]
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以下选项中是Python保留字的选项是
A. del
B. pass
C. not
D. string
解析:string是字符串类型
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在K-摇臂赌博机中,若尝试次数非常大,在一段时间后,摇臂的奖赏能很好的近似出来,不再需要探索,则可让ε随着尝试次数增加而(___)
A. 增大
B. 置为无穷
C. 置为0
D. 减少
解析:见算法解析
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有()
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析:线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
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