人工智能算法中，常见的梯度下降法包括哪些种类？
A. 全梯度下降算法
B. 随机梯度下降算法
C. 快速梯度下降算法
D. 小批量梯度下降算法
解析：C选项应为“随机平均梯度下降算法”
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Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。
A. plt.vlines()
B. plt.plot_date()
C. plt.contour(X,Y,Z,N)
D. plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
解析：Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。
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()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
A. GaussianNB
B. BernoulliNB
C. MultinomialNB
D. BaseDiscreteNB
解析：GaussianNB 适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
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下列属于人工智能发展预测的是（）。
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析：以上都是人工智能发展预测。
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在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:
A. L1 正则化可以做特征选择
B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C. L2 正则化可以做特征选择
D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6019.html
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以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )
A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B. 子树可能在决策树中重复多次
C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D. 寻找最佳决策树是NP完全问题
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缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合， 防止过拟合的方法包括（）。
A. 交叉验证
B. 集成方法
C. 增加正则化
D. 特征工程
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设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（ ）分布
解析：泊松分布（法语：loi de Poisson；英语：Poisson distribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poisson law of small numbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6002.html
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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
解析：见算法解析
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