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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A、错误数据

B、虚假数据

C、异常数据

D、缺失数据

答案:ABC

唐人街探案之秦风
()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6003.html
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专用人工智能的简称是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da600a.html
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601e.html
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神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6002.html
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从可应用性看,人工智能大体可分为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da601c.html
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数据安全是人工智能安全的关键。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da601f.html
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对人工智能的发展趋势划分,一般可分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da601b.html
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在Python编程中,字符转换成字节的方法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6006.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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对一班只坐了10个人的国际航班进行新冠病毒筛查,方案如下:从该航班中随机选取三个人进行测试(所有人员在飞机上相互隔离,不存在相互传染的可能性),如果三人中至少有一人在测试时结果呈现阳性,那么这趟航班所有人员都将被拒收。假设某人为阳性且被设备正常检测出的概率为0.95,而检测为阴性的人被设备误判为阳性的概率为0.01,已知这趟航班的10名人员有四人为阳性,则这趟航班被接收的概率约为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6010.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A、错误数据

B、虚假数据

C、异常数据

D、缺失数据

答案:ABC

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唐人街探案之秦风
相关题目
()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6003.html
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专用人工智能的简称是()。

A. ANI

B. AGI

C. AIN

D. AIG

解析:专用人工智能的简称是ANI。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da600a.html
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。

A. 人工智能业务

B. 人工智能算法

C. 人工智能训练数据

D. 机器学习框架平台

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601e.html
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神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?

A. 增加参数数量

B. 减少参数数量

C. 在开始时将学习率降低10倍

D. 改变几个时期的学习率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6002.html
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从可应用性看,人工智能大体可分为

A. 弱人工智能

B. 专用人工智能

C. 通用人工智能

D. 强人工智能

解析:从发展程度的角度上,人工智能可以分为三大类:分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能;而从可应用性看,人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能

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数据安全是人工智能安全的关键。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da601f.html
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对人工智能的发展趋势划分,一般可分为()。

A. 强人工智能

B. 泛人工智能

C. 弱人工智能

D. 超人工智能

解析:基础概念理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da601b.html
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在Python编程中,字符转换成字节的方法是

A. decode()

B. encode()

C. upper()

D. rstrip()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6006.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()

A. Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)

B. Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)

C. Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)

D. Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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对一班只坐了10个人的国际航班进行新冠病毒筛查,方案如下:从该航班中随机选取三个人进行测试(所有人员在飞机上相互隔离,不存在相互传染的可能性),如果三人中至少有一人在测试时结果呈现阳性,那么这趟航班所有人员都将被拒收。假设某人为阳性且被设备正常检测出的概率为0.95,而检测为阴性的人被设备误判为阳性的概率为0.01,已知这趟航班的10名人员有四人为阳性,则这趟航班被接收的概率约为()。

A. 0.157

B. 0.167

C. 0.177

D. 0.187

解析:按照条件概率乘法法则P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B),如上公式也可变形为:P(A)=P(A|B)*P(B)/P(B|A)。设事件A表示该航班被接收,事件Bi表示测试的人中有i个阳性,利用含完备事件组的贝叶斯公式可算出这趟航班被接收的概率为0.187

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6010.html
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