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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

答案：BCD

唐人街探案之秦风
在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处 应填上（ ），scores的分数越（ ），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ＇_______________＇)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601f.html
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半监督学习包括。
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已知4个样本的实际类别分别是[0,0,1,1],聚类结果是[1,0,0,0],Jaccard系数为（），Rand指数为（）
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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
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以下关于随机森林算法的描述中错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da601a.html
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通用人工智能就是强人工智能()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6006.html
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人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6019.html
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VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%
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Spark适用于那些场景？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6005.html
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唐人街探案之秦风

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。

A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

答案：BCD

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唐人街探案之秦风
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在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处 应填上（ ），scores的分数越（ ），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ＇_______________＇)

A. neg_mean_absolute_error，高

B. mean_absolute_error，高

C. mean_absolute_error，低

D. neg_mean_absolute_error，低

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601f.html
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解析：见算法解析

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A. 0.25

B. 0.5

C. 0.75

D. 1

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以下关于随机森林算法的描述中错误的是

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A. 约翰·麦卡锡

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解析：约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念

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D. web爬虫

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