《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c9541a.html
点击查看答案
下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?
A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()
A. 语音识别
B. 语种识别
C. 说话人识别
D. 麦克风阵列
解析:麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,加上相应的算法就可以解决声源定位
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
单个卷积核可以提取多个特征
解析:多个卷积核可以
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A. L1 正则化可以做特征选择
B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C. L2 正则化可以做特征选择
D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?
A. 用改良的网络结构比如LSTM和GRUs
B. 梯度裁剪
C. Dropout
D. 所有方法都不行
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
对向量组α1,α2,α3,α4,如果其中任意两个向量都线性无关,则α1,α2,α3,α4线性无关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
对于神经网络的说法,下面正确的是:()
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6000.html
点击查看答案
)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析:Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6010.html
点击查看答案
语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?
A. 语音合成
B. 语音播放
C. 语音识别
D. 语义理解
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案