A、使用正向选择法（ForwardSelection）
B、使用反向消除法（BackwardElimination）
C、逐步选择消除法（Stepwise）
D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
答案：ABCD
A、使用正向选择法（ForwardSelection）
B、使用反向消除法（BackwardElimination）
C、逐步选择消除法（Stepwise）
D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
答案：ABCD
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的 API
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析：见算法解析
A. 由于其特殊原因，无法分布式化
B. xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
C. 可以处理带有缺失值的样本
D. 允许使用列抽样来减少过拟合
解析：单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.
A. 分类
B. 聚类
C. 概率
D. 信息熵
A. 使图像亮度平缓渐变；
B. 减小突变梯度；
C. 改善图像质量；
D. 突出图像的窄小区域
解析：见算法解析
