A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。
B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。
C、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。
D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
答案：ACD
A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。
B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。
C、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。
D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
答案：ACD
A. 网络结构不够灵活
B. 信息传递缺失
C. 网络较浅，特征提取不充分
D. 模型参数太多
解析：见算法解析
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析：L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
A. 3
B. 7
C. 5
D. 1
A. 不存在这样的二叉树
B. 200
C. 198
D. 199
解析：根据二叉树的性质，在任意一棵二叉树中，度为0的结点总是比度为2的结点多一个，则度为0的结点数为199+1=200。
A. 线段
B. 平面
C. 点
D. 线
解析：见算法解析
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. ＇abc＇ > ＇ab0＇
解析：见函数库
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同，造成一定的学习门槛
解析：见算法解析
A. 自然语言理解和自然语言转化
B. 自然语言理解和自然语言生成
C. 自然语言理解和自然语言翻译
D. 自然语言生成和自然语言翻译
A. 需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）
B. 根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）
C. 实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）
D. 交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）
