A、分层(Hierarchical)聚类
B、两步(TwoStep)聚类
C、Kohonennetwork
D、KNN算法
答案:ABCE
A、分层(Hierarchical)聚类
B、两步(TwoStep)聚类
C、Kohonennetwork
D、KNN算法
答案:ABCE
A. K均值一般会聚类所有对象,但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时,K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据,DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析:见算法解析
A. finally
B. else
C. try
D. if
A. 曲线性的
B. 正态性的
C. 非线性的
D. 离散性的
A. if
B. try
C. if-elif-else
D. if-else
解析:人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。
A. 自动识别
B. 机器学习
C. 模式识别
D. 算法辅助
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析