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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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参数估计可以分为（）。

A、点估计

B、一致估计

C、区间估计

D、无偏估计

答案：AC

唐人街探案之秦风

联想存储的特点是（）

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随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

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卷积神经网络的常用模块包括：卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

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在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

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我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）

循环神经网络优势在于（）

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

参数估计可以分为（）。

A、点估计

B、一致估计

C、区间估计

D、无偏估计

答案：AC

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联想存储的特点是（）

A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对

B. 以分布、稳健的方式存储信息

C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D. 可在原存储中加入新的存储模式

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随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③

B. ①②③

C. ②③

D. ①②

解析：全部描述正确

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卷积神经网络的常用模块包括：卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法

解析：正确

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

解析：正确

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

A. 梯度下降

B. 梯度爆炸

C. 梯度消失

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解析：见算法解析

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特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

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B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比

C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比

D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比

解析：当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。

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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。

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在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

A. DDR

B. DRAM

C. SRAM

D. FPGA

解析：在分布式隐私保护机器学习系统中，FPGA可为其提供算力支持。

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我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）

A. 机器翻译技术

B. 机器翻译

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D. 模式识别

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循环神经网络优势在于（）

A. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态

B. 对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态

C. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态

D. 以上都不对

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