回归分析有很多种类，常见的有（）。

A. Gini系数

B. 信息增益

C. 信息增益率

D. 距离平方和

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. 深层神经网络

D. 浅层神经网络

A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析

B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析

C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科

D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的

A. 解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。

B. 机械式学习是没有推理能力的

C. 符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

D. 观察与发现学习是基于归纳推理的

A. sep="＼n”

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D. sep="＼r”

A. 知识图谱

B. 自然语言处理

C. 语音识别

D. 调度控制业务规约